¿CÓMO SER CIENTÍFICO DE DATOS?
No obstante, está cada vez más en desuso y las empresas piden que sus empleados tengan un alto nivel en Python. Así que ya sabes, si estás pensando en convertirte en data scientist, vuélvete un experto en todo tipo de bases de datos. Quizá podría aplicar mis conocimientos para intentar responder estas preguntas mediante Machine Learning, pero la idea era publicar ésto como segundo artículo del blog, y no el año que viene. Aquí hay un breve resumen de algunos de nuestros cursos en línea más populares y lo que puede obtener de ellos. Naturalmente, no depende solo del científico de datos, sino también del liderazgo para llevarlos a la etapa de toma de decisiones.
Ambos cuentan con la educación apropiada, y tienen un nivel de habilidades similar – y ambos desean ese trabajo en específico. Supongamos que has tenido una semana pesada – tu auto se descompuso, tu mascota tiene un resfriado y tienes que pagar impuestos. Todo esto resulta en ti acudiendo a tu entrevista laboral pero también tu falta de motivación. Evidentemente, esta es una versión muy breve sobre el camino profesional, pero te ayudará a desarrollar una idea general. Ahora, para continuar con nuestro tutorial ¨cómo convertirse en un data scientist¨ vamos directamente a los requisitos.
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Este curso de Python te dará una perspectiva completa de cómo trabajar con las bases de datos y cómo ser científico de datos. Dominarás el asociar y obtener información de primer nivel frente al área en el que estés trabajando. La meta es que domines este lenguaje de desarrollo, haciendo uso de tu creatividad y tu intuición para analizar información paso a paso. Uno de los recursos más interesantes que podréis encontrar son los moocs (ya sabéis, los cursos abiertos masivos online).
Sin embargo, si quieres aumentar tus posibilidades de conseguir un puesto de científico de datos, deberías completar una maestría en ciencias de datos o en informática. También deberías intentar Bootcamp vs. curso online: por qué los programas de TripleTen son la mejor opción obtener el mayor número de certificaciones mencionadas anteriormente. Cuantas más credenciales tengas, más posibilidades tendrás de conseguir un buen puesto de científico de datos.
Cómo ser Científico de Datos
Estos cursos suelen incluir videos explicativos, ejercicios prácticos, y tutoriales interactivos que permiten adquirir conocimientos y habilidades de forma autónoma. Algunas plataformas populares para tomar cursos en línea incluyen Coursera, Udemy y DataCamp. Además, muchas universidades prestigiosas ofrecen cursos en línea gratuitos a través de plataformas como https://zacatecasonline.com.mx/tendencias/86286-bootcamp-programas-tripleten edX y Coursera. Muchas universidades y centros de investigación tienen departamentos de ciencia de datos que buscan resolver problemas complejos utilizando técnicas avanzadas de análisis de datos. Los científicos de datos en este campo tienen la oportunidad de contribuir a la generación de nuevos conocimientos y avances en el campo de la ciencia de datos.
Para realizar estas tareas, los científicos de datos deben tener más conocimientos de ciencia informática y ciencias puras que un analista de negocio o analista de datos típico. El científico de datos también debe comprender los conceptos específicos del negocio, como la fabricación de automóviles, el comercio electrónico o la atención sanitaria. Luego de lograr una base sólida en tu formación, y como en cualquier industria, siempre es una buena idea especializarse en un área determinada. La especialidad puede ser en cualquiera de los campos en el que se aplica la ciencia de datos, tales como la inteligencia artificial, el big data, el marketing o el business intelligence.